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基于Markov链修正的铁路运量灰色组合预测模型研究
作者:贾鼎元 柴乃杰 王恩茂
关键词: 铁路客运量; 经济预测; 灰色预测; Markov链; 熵权法; 组合预测;
摘要：预测模型的准确与否直接决定着未来经济规划与决策的有效制定。将灰色GM（1,1）-Verhulst组合预测模型与马尔可夫链方法相结合,同时引入信息熵理论的知识,提出基于Markov链修正的熵权法灰色组合预测方法,并以甘肃省2004年～2015年铁路客运量作为原始数据序列进行模型拟合,而且还以此为基础对甘肃省未来几年内的客运量发展趋势进行预测。结论:（1）在已知实际客运量年份内,该灰色组合预测模型的预测精度比单一灰色预测模型更高、更加准确;（2）采用马尔可夫链方法获得该组合模型的偏差规律,并依照此规律对预测结果进行修正,即由一个单一的预测数值修正成为区间和概率组成的预测范围;（3）通过比较2016年～2017年的客运量实际值、组合预测模型的单一预测值和Markov链修正的预测区间值,发现Markov链修正的预测结果与客运量实际值的吻合性良好,进一步验证此预测方法的可信性。